1
Wat is een LLM en hoe verwerkt het taal?
Hoe een LLM tekst interpreteert
Tokenisatie, context en beperkingen
Waarom AI geen logica gebruikt zoals mensen dat doen
Oefening: Denk als een LLM
Het geleerde in praktijk brengen
2
Waarom prompting bepalend is voor uitvoer
Invloed van vraagstelling en formulering
Prompting als interface tussen mens en AI
Verwachtingen versus realiteit
Het geleerde in praktijk brengen
Temperature – balans tussen precisie en creativiteit
Top_p – gecontroleerde variatie in woordkeuze
Max_completion_tokens – antwoordlengte beheersen
Presence_penalty – originaliteit stimuleren
Stop – AI laten stoppen waar jij dat wilt
Parameters op een andere manier instellen
4
Structuur van een goede prompt
Helderheid en specificiteit
Context en beperkingen toepassen
Instructies versus open vragen
Het geleerde in praktijk brengen
Overmatige details en irrelevante informatie
Promptinjectie en onbedoelde manipulatie
AI-uitvoer niet verifiëren
Ethische overwegingen negeren
AI-antwoorden verkeerd interpreteren
6
Geavanceerde technieken voor betere resultaten
Chain-of-thought reasoning (COT)
Few-shot en zero-shot prompting
Stapsgewijze iteratie en optimalisatie
Gestructureerde taken: efficiëntie en precisie verhogen
Het geleerde in praktijk brengen: AI je schrijfstijl aanleren
7
Latent reasoning en contextueel denken
Hoe LLM’s latente patronen in prompts herkennen
Verborgen verbanden voor betere uitvoer benutten
Toepassingen in complexe redeneringen en probleemoplossing
Creatieve en analytische toepassingen van latent reasoning
Het geleerde in praktijk brengen
8
Promptoptimalisatie in de praktijk
Van een basale prompt naar een effectieve prompt
9
Toepassingen in verschillende vakgebieden
Creatieve teksten en contentgeneratie
Technische en wetenschappelijke uitleg
AI als hulpmiddel bij programmeren en data-analyse
10
AI sturen naar betere antwoorden
AI als multi-step probleemoplosser
Langetermijncontext en geheugenoptimalisatie
Wat zijn systeemprompts en waarom zijn ze belangrijk?
Hoe schrijf je een effectieve systeemprompt?
Van basis- naar productieprompt
Voorbeeld van een uitgebreide systeemprompt
A
Effectieve voorbeeldprompts
Persoonlijke ontwikkeling
Tot slot: wat maakt een prompt effectief?
Self-consistency prompting
ReAct (reasoning + acting)
Tree-of-thought prompting
C
Do’s en don’ts bij prompting
Tien do’s – slimme technieken voor betere antwoorden
Tien dont’s – veelgemaakte fouten die je moet vermijden
